[디지털투데이 황치규 기자]디스프레드 리서치 전담 조직 ‘디스프레드 리서치’는 ‘인텔리전트 디파이: AI가 재설계하는 디파이의 청사진’ 보고서를 통해 인공지능(AI)과 디파이(DeFi; 탈중앙화 금융)를 접목시킴으로써 발생하는 한계점을 zkML(영지식 증명 머신러닝)과 인격증명으로 해결할 수 있다고 밝혔다.
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보고서에 따르면‘인텔리전트 디파이(Intelligent DeFi)’는 AI, 머신러닝, 데이터 분석 등의 기술을 결합해 디파이 생태계에서 효율적이고 자동화된 금융 서비스를 제공한다.
보고서는 AI 기반 일드파밍 프로젝트 모자이크 파이낸스(Mozaic Finance)를 예로 들었다.
모자이크 파이낸스는 AI와 자동화 투자 전략을 결합한 디파이 프로토콜로, 이용자가 볼트(금고)에 자산을 예치하면 AI를 활용해 최적 보상(수익)을 제공한다. 일드파밍이란 가상자산을 예치하면 대가로 보상을 받는 디파이 서비스다.
이용자는 모자이크 파이낸스에서 볼트에 가상자산을 예치하면 그 자산을 자동으로 관리하고 최적화된 수익을 얻을 수 있다. 모자이크 파이낸스 전략 최적화에는 두 가지 AI 모델인 코논(Conon)과 아르키메데스(Archimedes)가 핵심적인 역할을 한다.
코논은 온체인 데이터를 실시간 분석해 시장 상황 및 일드파밍 전략의 연간 수익률(APY) 변화를 예측하는 분석가 역할을 수행하며, 아르키메데스는 코논이 도출한 예측 데이터를 기반으로 최적의 투자 전략을 계산하고 자금을 집행하는 전략가 역할을 한다.
인텔리전트 디파이는 △데이터 처리 속도 부족 △보안 및 투명성 문제 △중앙화 문제 등의 한계도 있다. 아직까지는 AI가 요구하는 빠른 데이터 처리량 속도를 블록체인 인프라가 따라가지 못하며, 블록체인 투명성으로 인해 AI 모델 데이터가 외부에 노출되어 해킹이나 공격에 취약할 수 있다.
이와 관련해 보고서는 zkML(영지식증명과 머신러닝을 결합한 단어)과 인격증명을 주목했다.
zkML은 특정 데이터를 공개하지 않아도 해당 데이터를 증명할 수 있으며 동시에 개인정보 보호 및 무결성 검증을 가능하게 한다는 영지식 증명 특징을 머신러닝에 적용한 기술이다. 현존하는 보안과 투명성 문제를 해결할 수 있으며 디파이의 탈중앙화 원칙을 유지할 수 있도록 지원한다고 보고서는 강조했다.
인격증명은 인간만이 가진 특성을 네트워크상 개인 계정과 연동시켜 개인의 고유성을 증명할 수 있는 기술이다. 신체 인증 기반과 행동 분석 기반이 구체적인 방법론으로 논의되고 있다. 인격증명 프로토콜은 신체 인증 기반과 행동 분석 기반 두 종류로 분류된다. 신체 인증 기반 인격 증명 프로토콜은 하드웨어에서 인식한 얼굴, 지문, 홍채 등 고유한 생체 정보를 활용한 기술이며, 행동 분석 기반 인격 증명 프로토콜은 이용자 네트워크 활동 패턴과 같은 특정 계정 네트워크 활동과 다른 계정과 상호작용해 인간성 및 고유성을 판별한다.
보고서를 작성한 김병준 디스프레드 리서처는 “앞으로 대부분 디파이 프로토콜이 AI를 작동 메커니즘의 일부로 통합할 것이며, 그 이후에는 AI 에이전트 배포 및 거래 플랫폼의 등장과 고도화로 인해 일반 이용자들도 손쉽게 AI 에이전트를 활용할 수 있는 환경이 조성될 것으로 전망한다”고 말했다.
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